インテリジェントネットワークセントラルコントローラー

インテリジェントネットワークセントラルコントローラー
詳細:
分散インテリジェントネットワークセントラルコントロールコントローラー
インテリジェントネットワークセントラルコントローラーYZ - ctr6b
CPU:i.mx arm cortex - a 7 792 MHz
オペレーティングシステム:Linux4.1.15カーネル
メモリ:512M DDR3 RAM
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説明
仕様
よくある質問

特徴

 

 

  • 安全で信頼性の高いソリューション:制御可能性とセキュリティを高めるための自律チップソリューションを使用して設計されています。
  • リッチで多様な物理インターフェース:プログラム可能なRS232、プログラム可能なRS485、プログラム可能なリレー、プログラム可能なIO/IR受信および送信など、さまざまな共通制御インターフェイス。
  • 強力な拡張性:異なるインターフェイスは、異なる3番目の-パーティの外部デバイスで情報を迅速に制御、統合、および交換できます。
  • TCP、UDPなどのさまざまなプロトコルインターフェイスをサポートし、さまざまなプロトコルデバイスに広く適用でき、システムの柔軟性を大幅に向上させます。
  • 最大576000bpsまでの送信速度は、110〜576000bpsの16の標準レートをサポートしています。
  • 複数のデバイスの積み重ね使用をサポートします。
  • 安定したネットワークトランスミッション用のギガビットネットワークポートを装備しています。
  • シンプルでエレガントなシャーシスペースを節約し、利用率を改善する1Uシャーシ構造を採用しています。
  • 分散システムと同じ設計スイートを使用しているため、中程度から大規模システムの統合と開発により便利になります。
  • 自動化されたプロセス、プロセス-指向のデザインロジック、使用が簡単で、一目でクリアできます。
  • フレンドリーなユーザーインターフェイスは、ユーザーのニーズに応じてカスタマイズでき、さまざまなプロジェクトやクライアントの独自の要件を満たしています。
  • CSアーキテクチャをサポートし、PC、Android、iOS、およびその他の操作を同時に可能にします。
  • Multi -ユーザー、Cross -プラットフォーム、分散制御、複数のデバイスの制御シナリオを満たし、Multi -ユーザークラスター制御シナリオをサポートします。
  • さまざまなプログラミングシナリオでの迅速なアプリケーションを促進する強力なプログラマ性:直接コマンド伝送、アナログ比較、アナログXOR、アナログ-から-デジタル変換などをサポートします。

 

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仕様

 

 

CPU

1.2gメイン周波数、Hisilicon Quad -コアプロセッサ

フラッシュ

2G

リレー

2隔離された低-電圧リレー(通常は開いた連絡先)

I/o&ir in

4デジタルI/O&IR入力

i/o&ir out

4デジタルI/O&IR出力

RS232(1〜6)

6 DB9双方向RS-232シリアル通信ポート

RS485(1〜4)

4 3ピン双方向485シリアル通信ポート

lan

1 rj 45 10 m/100m/1000mイーサネットインターフェイス

導かれた

3 LEDシステムステータスインジケータライト

電源

12VDC 2a

インストール方法

標準の19インチラックまたは平らな表面設置

動作環境温度

5度から45度

動作環境相対湿度

10%から90%

重さ

約2.6kg

寸法

483x236x44mm(ラック取り付け耳を含む)x

質問:インテリジェントネットワークセントラルコントローラー(INCC)とは何ですか?

回答:インテリジェントネットワークセントラルコントローラー(INCC)は、複雑なネットワークインフラストラクチャの管理、監視、および最適化を一元化するために設計された、高度なAI -駆動デバイスまたはソフトウェアシステムです。ネットワークの「脳」として機能し、ルーター、スイッチ、ワイヤレスアクセスポイント(APS)、IoTデバイス、およびセキュリティツールからのデータを統合して、自動化された意思決定を可能にします-の作成とプロアクティブなメンテナンスを可能にします。

 

質問:INCCを従来のネットワークコントローラーと区別する重要な機能は何ですか?

回答:基本的なネットワークコントローラー(手動デバイスの構成に焦点を当てた)とは異なり、INCCは以下を提供します。

ai -駆動自動化:Auto -は、実際の-時間トラフィックパターンとユーザー動作に基づいて、ネットワーク設定(ロードバランシング、帯域幅割り当て)を調整します。

予測分析:機械学習を使用して、潜在的な問題(ハードウェアの障害、うっ血など)を予測し、予防アクションをトリガーします。

統合エコシステム統合:単一のダッシュボードを介して、有線/ワイヤレスネットワークとIoTデバイス(スマートセンサー、カメラなど)の両方をシームレスに管理します。

適応セキュリティ:異常のネットワークトラフィックを分析することにより、動的セキュリティポリシー(例、アクセス制御、脅威緩和)を実施します。

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